Nell’era digitale in costante evoluzione, le aziende devono costantemente adattarsi e innovare per rimanere competitive. Tra le molteplici sfide e opportunità che il panorama tecnologico presenta, emergono due competenze fondamentali che oggi più che mai si rivelano fonti cruciali di vantaggio competitivo: l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning. Vediamo come queste competenze stanno già plasmando il futuro delle imprese.
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Lo Studio IBM
A fine novembre 2023 IBM ha pubblicato il rapporto “Leadership in the Age of AI“, basato su un sondaggio che ha coinvolto più di 1.600 senior leader e dirigenti C-level in diversi paesi europei, compresa l’Italia. L’obiettivo era quello di esplorare e analizzare come sta cambiando la leadership all’interno delle aziende, grazie all’adozione dell’IA generativa come catalizzatore della trasformazione digitale.
Secondo il rapporto, nel corso del 2023 si è registrata una notevole crescita nella diffusione dell’IA generativa, stimolando di conseguenza l’azione dei leader più lungimiranti intenzionati a guidare la trasformazione in atto. Il 2024 sarà con tutta probabilità un anno di grandi cambiamenti in cui un numero considerevole di aziende seguirà questo trend, spinte anche da un crescente senso di responsabilità dei dirigenti nel prendere le decisioni più efficaci. E sorprendentemente l’Europa, che ospita sette dei dieci Paesi più innovativi al mondo, svolge un ruolo di primo piano.
Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale (IA) e il Machine Learning (ML) rappresentano il cuore dell’innovazione tecnologica moderna. Lo studio europeo condotto da IBM ha evidenziato che il 96% degli intervistati italiani, in linea con quelli degli altri Paesi coinvolti, ha dichiarato di aver adottato, o che adotterà, l’AI generativa e che è attivamente impegnato nella creazione di nuovi framework etici e di governance all’interno della propria organizzazione. L’Intelligenza Artificiale è un campo dell’informatica che si occupa di creare sistemi e programmi in grado di emulare alcune delle capacità cognitive umane, come il ragionamento, il problem solving, il riconoscimento del linguaggio e il processo decisionale. Essa può essere generativa, predittiva, deduttiva ma comunque crea qualcosa di nuovo a partire da ciò che ha imparato attraverso l’addestramento.
Machine Learning
Il Machine Learning è una sotto disciplina dell’Intelligenza Artificiale che si concentra sull’elaborazione di algoritmi e modelli informatici che consentono ai computer di apprendere dai dati e migliorare le proprie prestazioni nel tempo senza essere esplicitamente programmati per ogni singola attività. In sintesi, l’Intelligenza Artificiale riguarda la creazione di sistemi che imitano l’intelligenza umana, mentre il Machine Learning è una tecnica specifica all’interno dell’IA che si concentra sull’apprendimento automatico da dati e sull’adattamento del comportamento dei computer in base a tali dati. Grazie a questi strumenti, le aziende possono analizzare dati complessi, ottenere insights predittivi e automatizzare processi in modo più efficiente ed efficace. Nel 2024, l’adozione diffusa di IA e ML è diventata una necessità per rimanere competitivi in molteplici settori.
Le aziende che investono in IA e ML possono migliorare la precisione delle previsioni, ottimizzare la personalizzazione dei prodotti e dei servizi, automatizzare i processi decisionali e aumentare l’efficienza operativa. Da sistemi di supporto decisionale a chatbot intelligenti, l’IA e il ML stanno trasformando radicalmente la modalità con cui le aziende operano e interagiscono con clienti e stakeholders.
Pertanto, possedere competenze specifiche e avanzate nell’utilizzo dell’IA e del ML costituisce un vantaggio competitivo sia per i talenti che per le aziende stesse. Queste tecnologie rappresentano un investimento strategico sempre più rilevante, consentendo alle aziende di posizionarsi in modo proattivo per affrontare le sfide future e sfruttare le opportunità emergenti nel panorama aziendale in continuo cambiamento.
